12В этом гайде я покажу реальный практический пример применения нейросетей, которые позволять применять практические и эффективные решения в бизнесе.
Глобально, уровень развития агентов еще не позволяет полностью заменить человека, но очень хорошо ускоряет ручной труд и автоматизирует многие рутинные задачи.
В моем совете директоров находится 5 агентов. Финансовый аналитик считает цифры, стратег прогнозирует на 2–3 года вперёд, кризис-менеджер ищет, где всё сломается, а генеральный директор (он же судья) выносит решение.
Меня зовут Антон Петроченков, я основатель Convert Monster. За моими плечами более 2000 клиентов, 172 построенных отдела маркетинга и 25 000 маркетологов и собственников, котырм я помог научиться выстраивать маркетинг.
Недавно я поставил эксперимент.
Скормил нейросети всё, что нашёл о себе: телеграм-канал, кейсы клиентов, описание продуктов, исследование рынка, отчёт о прибылях и убытках, оргструктуру. И попросил план запуска нового продукта.
Я ждал пару гипотез. К своему удивлению, получил полный план запуска: ядро оффера, описание продукта, сравнение с конкурентами, финансовую модель, скрипт эфира, контент-план, расчёт моих часов и чек-лист. В конце нейросеть ещё и отругала меня за юридические риски, о которых я не подумал.
Меня всегда отличал практический подход к вопросу. Я поправил некоторые неточности, и, по прописаному нейронкой плану, запустил продукт.
Этот гайд о том, как собрать такую систему у себя. Без кода и на ваших данных. За вечер вы сформируете базовый фундамент и упрощённый совет директоров. Полную версию совета на вашем проекте мы сможем сделать вместе на встрече «Как ИИ увеличивает прибыль бизнеса» (Zoom, 4 часа, 10 000 ₽, подробности).
11Для нейросетей крайне важен контекст. Один и тот же вопрос, заданный дважды: в пустом чате и в проекте, который знает ваш бизнес даст координально разуню точность ответа. А ниже пример вердикта, который выносит совет директоров.


На обеих иллюстрациях данные демонстрационные: они показывают формат ответа, а не результат конкретного клиента.
Сама идея совета диреторов крайне проста. Нейросеть смотрит всегда из определенной роли: маркетолога, клиента, финансового аналитика, Ропа и тп. Таким образом, полученный ответ будет субъективным и, скорее всего, практически неприменимым.
Я задумался, а что если сразу задать нейросети несколько ролей и поставить над ними судью, который оценивает ответы и принимает решение исключительно в рамках закона логики. Такой подход снимает большое количество “галлюцинаций” как ИИ, так и самого собственника.
10Знакомо? Сотрудники приносят вопросы, подрядчики приносят отчёты, а решение всё равно принимаете вы. Один.
Посоветоваться не с кем. Партнёр видит своё, команда говорит то, что вы хотите услышать, консультант стоит дорого и приходит раз в квартал.
Многие уже пробовали спросить нейросеть. И получили общие слова:
Это не редкость. По опросу «Технологий доверия» и НАФИ (более тысячи компаний, декабрь 2025) 86% российских компаний уже внедряют ИИ. Инструмент есть у многих, разница в том, как он настроен.

Источник: BFM.ru, 11.12.2025.
9Главный миф о нейросетях: будто она думает и понимает. Она не думает.
Её обучили на миллиардах текстов, она запомнила закономерности и на новый запрос продолжает текст самым вероятным способом.

Контекст можно дать семью способами:
Второй мозг — это нейросеть, которая получила все семь видов контекста, разложенные по порядку. Сначала она узнаёт, кто вы. Потом получает правила работы. Потом учится решать ваши повторяющиеся задачи. И только после этого может спорить с вами о решениях. Отсюда четыре этажа.
На схеме ниже те же способы разложены по степени сложности: от ссылки на источник до автономного агента. Набор на схеме чуть другой (есть веб-поиск и скиллы), но логика та же: чем выше уровень, тем меньше нейросеть угадывает.


Нейросеть знает, кто вы, чем занимаетесь, кто ваш клиент. Один раз, навсегда. Собирается из промпта о себе, проекта и документов.
Она не выдумывает цифры, помечает источник, пишет без воды. Это системный промпт.
Повторяющиеся задачи настроены как кнопки: подготовка к встрече, разбор сайта, конкуренты. Это скиллы, которые работают на ваших живых данных.
Пять ролей спорят о вашем решении, председатель выносит вердикт. Это агенты, у каждого своя задача.
Память, правила и упрощённый совет вы соберёте сами по этому гайду, за вечер. Навыки и полную версию совета я покажу на примерах из нашей работы.

8Самое быстрое улучшение: 15 минут, и нейросеть перестаёт разговаривать с вами как с незнакомцем.
Заполните восемь блоков своими словами:
Готовый текст вставьте в Claude: Settings → Profile → Preferences. С этого момента каждый новый чат начинается с того, что нейросеть знает вас.
Представьте завтрашнее утро. Вы открываете чат и спрашиваете, стоит ли поднимать цены. Вам не нужно объяснять, чем вы занимаетесь, какой у вас чек и кто ваш клиент. Ответ сразу про ваш бизнес.
Следующий шаг памяти: проект. Это рабочее пространство, куда вы один раз загружаете 8 документов:

Без этих документов второй мозг пустой. У большинства собственников их нет, и это нормально: на третьем этаже нейросеть сама помогает их собрать. Для первого вечера хватит одной страницы о компании по тем же восьми блокам, документы добавите потом.

Когда контекста нет, нейронка будет выдавать средневзвешенный ответ. Это связано с особенностями работы алгоритма. Его задача не сказать правду, а завершить паттерн (то есть угадать, какой ответ подойдет пользоватлю). Когда контекст конкретен и актуален, то ответ становится более точным, потому что нейронка знает более точные параметры на входе.
Сделали промпт о себе и увидели разницу? На встрече «Как ИИ увеличивает прибыль бизнеса» мы соберём остальные три этажа на вашем бизнесе. Записаться в список на ближайшую встречу. Zoom, 4 часа, 10 000 ₽.
7Память убирает общие ответы. Но нейросеть с памятью всё ещё может уверенно выдумать цифру или налить воды. Правила отвечают на вопрос «как со мной работать». Это инструкция, которую нейросеть выполняет в каждом ответе проекта.
Системный промпты – это общие промты, которые читает ИИ перед тем как начать работать над вашей задаче. Иначе, каждый новый чат становится новорожденным ребенком, который начинает собирать данные с нуля и требует большого количество корректировок.
Системный промпт устанавливается или в папку проекта или в общих настройках аккаунта.
Скопируйте шаблон, заполните пропуски и вставьте в инструкции проекта:
Роль и контекст. Ты коммерческий директор компании ___, которая продаёт ___ в ___, средний чек ___. Продукты: ___. Портреты покупателей в файлах проекта. Ключевое отличие: ___.
Источники информации. Приоритет: 1) файлы проекта, 2) поиск в интернете, 3) собственные знания. Нет данных — прямо скажи об этом. Не выдумывай цифры. Разграничивай: «из источника» и «мой вывод».
Проверка результата. Перед выдачей проверь логику и цифры. Противоречие назови явно. Бенчмарк без источника не давай. Неясная задача: уточни, не угадывай.
Формат ответов. Таблица или нумерованный список. Русский, деловой, без воды. Без фраз «конечно!», «отличный вопрос!», «безусловно». Длина минимально достаточная.
Стиль мышления. Фокус на коммерческий результат. Называй проблемы прямо. Предлагай конкретное следующее действие. Не соглашайся со мной, если данные говорят другое.
6Я не буду рассказывать, что нейросеть не ошибается. Ошибается. Вопрос в том, ловите вы это или нет. Ниже три самые частые ошибки и этаж, который закрывает каждую.
Нейросеть уверенным тоном называет несуществующий бенчмарк или выдуманного конкурента.
Случай из нашей работы. Мы считали экономику нового продукта. Модель уверенно выдала прогноз, и я спросил:
После пересчёта с налогом, комиссиями и расходами пессимистичный сценарий цель не закрывал. А в первой версии таблицы нашлась ещё и арифметическая ошибка.
После этого у нас появилось правило: все финансовые расчёты нейросеть делает через код, а не в уме. И каждую цифру помечает: это данные, расчёт или допущение.
Это подтверждают и исследования. В эксперименте Harvard Business School и BCG (758 консультантов, 2023) консультанты с GPT-4 выполняли задачи примерно на четверть быстрее и делали на 12% больше задач, пока задача была в пределах возможностей модели. Но на задачах за её границей они реже находили верное решение (в пересказе The Crimson: на 19%). Поэтому мы помечаем каждую цифру и считаем кодом.

Источник: The Crimson, 13.10.2023.
В начале длинного диалога вы описали клиента и ограничения. К середине нейросеть «забыла» и отвечает так, будто видит задачу впервые. Это не каприз: у модели ограниченная память (контекстное окно), и старое вытесняется новым. Лечится проектом и файлами: важное лежит в документах, а не в сотом сообщении чата.
Это измеряли. В исследовании Stanford модели хуже находили нужный факт, когда он лежал в середине длинного текста, чем в начале или в конце. Новые модели это улучшили, но правило остаётся: важное держите в документах проекта, а не в сотом сообщении.
«Комплексный подход», «уникальное решение», «в современных реалиях». Это ошибка в инструкции, а не в данных. Лечится строкой о формате в системном промпте и списком запрещённых слов.

Вы видели, где ИИ ошибается. На встрече «Как ИИ увеличивает прибыль бизнеса» вы увидите систему, которая эти ошибки ловит, на вашей задаче. Записаться в список на ближайшую встречу. Zoom, 4 часа, 10 000 ₽.
5Сначала разберёмся в трёх словах, которые путают все:

Уточнение к схеме: общими для всех чатов проекта являются инструкции и файлы. Историю других чатов Claude учитывает только при включённой памяти или поиске по прошлым чатам.
Несколько задач, которые мы решаем так каждую неделю:
Приведу несколько практических навыков, которые мы используем для ежедневных задач.
До встречи с собственником сети квест-комнат оставалось 15 минут. В нейросеть ушло описание его компании. Вернулся боевой листок: какие три вещи показать, на какие точки давить, что говорить первым, что точно не говорить. Раньше такая подготовка занимала час.

У той же компании шесть разных типов клиентов и один сайт. Нейросеть прошла сайт глазами каждого из них: что зацепило маму-организатора, где отвалился тревожный родитель, чего не хватило маме подростка. На выходе пять конкретных правок, которые можно проверить A/B-тестом.

По сайту конкурента: позиционирование, цены, кто принимает решения, слабые места. Профиль за несколько минут вместо нескольких часов.

Компания строит премиальные каркасные дома под Петербургом. Цель собственника — 20 договоров в год, план на рекламу — 130 тысяч рублей в месяц. Нейросеть получила цифры компании за 2024 год и разложила цель на план, где каждая цифра посчитана:
Для сравнения: у строительной компании «АртБарн» целевая заявка из Яндекс Директа стоила около 30 000 ₽ до оптимизации, цель агентства была снизить её до 15 000 ₽. Диапазон широк и зависит от ниши и определения лида.

Навык описывает, как задачу решает ваш лучший сотрудник: откуда берёт данные, в каком порядке работает и по каким признакам видно плохой результат. Каждый шаг процесса попадает в один из трёх слоёв:
Чтобы навык срабатывал сам, ему нужно описание из четырёх частей. Пример из нашего навыка подготовки к встрече:
Что делает: готовит к диагностической встрече по ссылке на сделку в Битрикс24.
Когда применять: менеджер или РОП даёт ссылку на сделку и просит подготовиться к встрече.
Триггерные фразы: «подготовь к встрече по сделке», «бриф по сделке», «боевой листок по ссылке». Четыре-шесть живых формулировок с жаргоном компании.
Неявный вызов: навык срабатывает, даже если его не назвали по имени. Достаточно ссылки на сделку рядом с просьбой про встречу. По имени навык почти никогда не зовут.
Перед тем как раздать навык команде, его доводят до рабочего состояния. Прописывают, что делать без данных или без доступа к CRM. Ключи доступа не хранят в файлах, их спрашивают в чате. Навык упаковывают в один архив вместе с памяткой для сотрудника. Тогда он работает не только у автора.
4Те же четыре этажа мы каждую неделю применяем в клиентских проектах. Несколько примеров:
Поэтому на встрече «Как ИИ увеличивает прибыль бизнеса» мы начинаем с вашего вопроса, но не ограничиваемся им.

Цифры относятся к одному проекту и не гарантируют результат в другом бизнесе. Для ориентира: средняя конверсия сайтов по разным обзорам составляет 2–3% (определения у исследований разные). В этом кейсе она выросла с 1,1% до 2,8%, то есть вышла на уровень рынка.
Собственник заказывает аудит с вопросом «почему заявки дорогие» и ждёт разбора ставок и объявлений. В наших аудитах главная находка обычно лежит в другом месте: в целях, на которых учится автостратегия.
Алгоритм Директа выполняет ровно ту задачу, которую ему поставили. Если конверсией назначено «посетитель полистал сайт», он приводит тех, кто листает. Если одна заявка засчитана трижды, он решает, что нашёл золотую жилу, и переливает туда бюджет. По отчёту всё работает, просто алгоритм старательно решает не ту задачу.
Три кабинета, которые второй мозг разбирал в 2026 году:
Разбор объявлений не нашёл бы ни одну из этих проблем. Их видно, только если сверить между собой цели Метрики, настройки стратегии и выгрузку конверсий. С этого навык аудита и начинает: трекинг и цели дают четверть итоговой оценки кабинета.
Даже, если все описанное звучить сложновато, главное понять ключевую мысль – второй мозг смотрит быстрее, точнее и более комплексно, чем специалист, просто исходя из принципиально других возможностей, которые есть у ИИ.
В нашей практике управление рекламой уже полностью перешло на сторону “второго мозга”. Отчетность запрашивать не нужно. Второй мозг сам все посчитает и пришлет в чат.

Микроконверсии полезны, когда заявок мало: они ускоряют обучение. Но работать они должны как подсказка рядом с главной целью, а не вместо неё.
Нашли у себя хотя бы одну из этих проблем? На встрече «Как ИИ увеличивает прибыль бизнеса» мы разберём ваш кабинет и ваши цифры вживую. Записаться в список на ближайшую встречу. Zoom, 4 часа, 10 000 ₽.
3Ниже задачи, которые мы и наши клиенты решаем с нейросетью. У каждой две части: что вы даёте и что получаете. Часть задач взята из нашей практики, часть — типовые. Для типовых мы показываем формат результата, а не результат конкретного клиента.
Демонстрационные данные: они показывают формат, а не результат конкретного клиента.
| Статья | Базовый сценарий | Пессимистичный сценарий | Пометка |
|---|---|---|---|
| Выручка | 1 000 000 ₽ | 700 000 ₽ | допущение |
| Комиссия платёжной системы, 3% | 30 000 ₽ | 21 000 ₽ | расчёт |
| Налог, 6% с выручки | 60 000 ₽ | 42 000 ₽ | допущение: ставку проверить |
| Реклама | 250 000 ₽ | 250 000 ₽ | данные |
| Себестоимость | 300 000 ₽ | 210 000 ₽ | данные |
| Зарплаты | 200 000 ₽ | 200 000 ₽ | данные |
| Прибыль | 160 000 ₽ | −23 000 ₽ | расчёт |
Вывод: при пессимистичном сценарии цель не закрывается, нужен запас по рекламному бюджету или снижение постоянных расходов. Каждая цифра помечена, откуда она.
| Находка | Приоритет | Что сделать |
|---|---|---|
| Оптимизация идёт по автоцелям, а не по реальным заявкам | Высокий | Переключить на цель «заявка из CRM», автоцели оставить как вспомогательные |
| Нет минус-слов: часть кликов по запросам «бесплатно» и «скачать» | Высокий | Добавить минус-слова, пересмотреть группы |
| Самая ценная цель не участвует в стратегии | Высокий | Включить подтверждение записи или оплату в стратегию |
| Одинаковые объявления для всех сегментов | Средний | Написать варианты под каждый сегмент |
| Не настроена сквозная аналитика | Средний | Связать рекламу и CRM |
| Сегмент | Что зацепило | Где ушёл | Правка |
|---|---|---|---|
| Пациент с острой болью | Кнопка «Записаться сегодня» | Не нашёл телефон на мобильном | Закрепить кнопку вызова на всех экранах |
| Тот, кто сравнивает цены | Прайс | Нет понятных цен на лечение | Показать «от» и пример расчёта |
| Тревожный пациент | Отзывы | Не нашёл, как проходит первый приём | Добавить блок «Как проходит первый визит» |
2Одна нейросеть отвечает одним голосом. Один голос значит одно слепое пятно. Поэтому верхний этаж второго мозга устроен как совет директоров:
Итоговая схема работа показана схематически на иллюстрации

Вот пример работы алгоритма совета директоров, для собственника компании, который планировал выход из операционного управления. У него было еще 2 партнера в меньших долях, при этом, он тянул все операционное управлени себе. Задача была понять, эффективно ли будет выйти из операционки. Помимо ответа, “второй мозг” описал пошаговую стратегию выхода + риски.


Память, правила и совет складываются в один вечер. Полтора-два часа, и у вас работает упрощённая версия совета.
Вставьте этот текст в инструкции проекта рядом с системным промптом:
Ты — совет директоров моей компании. Контекст бизнеса в файлах проекта. Я дам решение и варианты. Выступите по очереди, каждый не больше пяти предложений:
1. Стратег: что это решение сделает с нашей позицией на рынке через 2–3 года.
2. Финансовый аналитик: окупаемость и что ещё можно сделать на эти деньги. Все расчёты делай кодом. Нет цифр, так и скажи.
3. Голос клиента: от первого лица моего клиента. Как я это восприму, что меня остановит.
4. Операционный директор: потянет ли команда, где узкое место, реальные сроки.
5. Кризис-менеджер: прошёл год, решение провалилось. Опиши три причины провала и как именно каждая сработала.
6. Председатель: где роли спорят и кто прав. Если все согласились слишком легко, назови, что не оспорили. Вердикт строго один: делать, не делать, делать при условиях (условия измеримые, со сроком) или нужно больше данных (каких именно).
Каждую цифру помечай: [данные], [расчёт] или [допущение]. Не подстраивайся под меня.
Совет плохо работает на вопросе «как мне вырасти». Дайте ему конкретику:
Пример вердикта — на иллюстрации в начале гайда.
Когда память, правила и совет готовы, задайте проекту:
В шаблоне все роли по очереди играет одна нейросеть. Поэтому роли видят ответы друг друга и легче соглашаются. В полной версии каждая роль работает отдельным агентом со своей методикой, председатель проверяет вердикт по пяти законам логики, а финансовые расчёты идут только через код.
Пять законов такие: тождества («прибыль» и «клиент» не меняют смысл по ходу спора), непротиворечия (нельзя «делать», если критические риски не покрыты), исключённого третьего (вердикт строго один, без «скорее да»), достаточного основания (каждое утверждение опирается на аргумент с данными или помеченное допущение) и Лейбница (два варианта с одинаковыми последствиями — это один вариант).
Полную версию мы собираем на встрече «Как ИИ увеличивает прибыль бизнеса» под ваш бизнес.
Этот гайд и встреча вам не подойдут, если:
Да. Все шаблоны заполняются словами, кода нет. Claude ставится как обычное приложение.
Дело не в подписке. Дело в памяти, правилах и ролях. Задайте один и тот же вопрос в пустом чате и в настроенном проекте, и разница будет видна с первого ответа.
Ляжет, если второй мозг не встроен в регулярные задачи. Поэтому мы начинаем с трёх сценариев, которые нужны вам каждую неделю: подготовка к встречам, разбор решений, контроль отдела продаж.
Выдумает, если ему разрешить. Правило «нет источника — скажи» в системном промпте, расчёты через код и проверка председателем закрывают большую часть таких ошибок. Остальное ловите вы: каждая цифра помечена, откуда она.
Второй мозг работает на ваших документах и данных, а не на среднем по рынку. Чем специфичнее ниша, тем сильнее разница с пустым чатом.
Мы построили 172 отдела маркетинга и работали с более чем 2000 клиентами. Второй мозг я собирал для себя и проверял на своих решениях, прежде чем показывать клиентам.
Нейросеть забирает рутину: выгрузки, проверки, черновики. Стратегические решения остаются за людьми.
Не загружайте то, что не готовы передавать облачному сервису. Обезличивайте клиентов и суммы. Проверьте в настройках сервиса, используются ли ваши данные для обучения.
Подойдёт. Claude официально не работает в России, и строить процесс на обходных путях не стоит: доступ могут закрыть в любой момент. Но суть гайда от модели не зависит: промпт о себе, системный промпт и шаблон совета — это обычный текст, его можно вставить в любую нейросеть, которая доступна у вас, например YandexGPT (Алиса), GigaChat, DeepSeek или Qwen. Что изменится: проекты с файлами, скиллы и отдельные агенты в разных сервисах устроены по-разному, поэтому упрощённый совет из гайда проводится одним чатом, как в шаблоне. Прежде чем загружать данные компании в любой сервис, проверьте его условия.

1Приходите с одним решением, которое сейчас висит на вас. Поднимать ли цены, запускать ли новое направление, что делать с отделом продаж.
На встрече мы затронем:
Вы уйдёте с вердиктом совета по своему вопросу и вторым мозгом, который уже знает ваш бизнес.
Встреча «Как ИИ увеличивает прибыль бизнеса» проходит онлайн в Zoom: живой разбор на реальном бизнесе, 4 часа. Участие — 10 000 ₽. Группа небольшая, чтобы успеть разобрать каждого участника. Ближайшая дата пока не назначена: запишитесь в список, и мы напишем, когда откроем набор.
Что вы получите: разбор вашего бизнеса вживую; схему ИИ-воронки под ваш продукт; схему авто-воронки для пассивных продаж; промпты для ежедневной рутины; бесплатную систему сквозной аналитики с пошаговым гайдом; запись и материалы с постоянным доступом; закрытую группу собственников.
В чём разница между «затронем» и «соберём вживую». Список выше — это всё, что мы разбираем на примерах и обсуждаем по ходу встречи. А четыре результата мы собираем вживую, на данных участников: скрипты продаж, систему KPI, анализ рынка и карту пути клиента. Их вы забираете готовыми.

Записаться в список на ближайшую встречу. Zoom, 4 часа, 10 000 ₽. Запись в список ни к чему не обязывает: когда появится дата, мы пришлём её вместе с условиями участия.
P.S. Решение, которое сейчас висит на вас, не станет легче само. Возьмите его на встречу: вы уйдёте с вердиктом совета и посчитанными цифрами. Дату ближайшей встречи сообщим тем, кто записан в список.